選擇這類工作,醫(yī)藥人須擦亮眼睛
專欄作者/火炎醫(yī)療行業(yè)深耕,堅(jiān)定的長(zhǎng)期主義者。遙想2011年,IBM 的 Watson在美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)猜節(jié)目擊敗了該節(jié)目歷史上最成功的兩位人類選手,IBM宣布Watson的新職業(yè)目標(biāo):成為一名AI醫(yī)生。WastonWaston是IBM的一款機(jī)器人產(chǎn)品,該產(chǎn)品通過(guò)認(rèn)知計(jì)算來(lái)吸收結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生結(jié)果,它較早的實(shí)現(xiàn)了
專欄作者/火炎
醫(yī)療行業(yè)深耕,堅(jiān)定的長(zhǎng)期主義者。
遙想2011年,IBM 的 Watson在美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)猜節(jié)目擊敗了該節(jié)目歷史上最成功的兩位人類選手,IBM宣布Watson的新職業(yè)目標(biāo):成為一名AI醫(yī)生。
Waston是IBM的一款機(jī)器人產(chǎn)品,該產(chǎn)品通過(guò)認(rèn)知計(jì)算來(lái)吸收結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生結(jié)果,它較早的實(shí)現(xiàn)了人工智能在醫(yī)療中的應(yīng)用。
具體表現(xiàn)在其通過(guò)認(rèn)知計(jì)算能力,從病人病例和豐富的研究資料庫(kù)中尋找資料,為臨床醫(yī)生提供有價(jià)值的見解,從而幫助醫(yī)護(hù)人員找到最有效的治療方案。
想當(dāng)年IBM的雄心壯志還歷歷在目,發(fā)展AI醫(yī)療,并購(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)公司,與梅奧,MSK等全球知名的醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)合作,來(lái)豐富Waston的功能。
然而10年過(guò)去了,Waston并沒(méi)有像他當(dāng)年說(shuō)的那樣超越人類醫(yī)生,更沒(méi)有為患者解決更多的疑難雜癥。
而今IBM Watson Health將被賣,AI醫(yī)療研發(fā)10年依然未盈利,號(hào)稱是IBM“登月計(jì)劃“的Waston Health 登月失敗。
但其號(hào)稱用數(shù)據(jù)、技術(shù)和專業(yè)知識(shí)整合實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)轉(zhuǎn)型的故事依然在江湖中。
此次IBM Waston Health的滑鐵盧也給AI+醫(yī)療應(yīng)用潑了一盆冷水。
當(dāng)前醫(yī)藥人在職業(yè)選擇上,已經(jīng)不再是醫(yī)藥公司跳到醫(yī)藥公司了,越來(lái)越多的醫(yī)藥人突破傳統(tǒng)醫(yī)藥行業(yè)的職業(yè)邊界,互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療公司成為了不少人的首選。
而在互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療的公司中,不少公司的應(yīng)用場(chǎng)景都是把AI運(yùn)用到醫(yī)療應(yīng)用中,與Waston Health所提供的業(yè)務(wù)如出一轍。
1、互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療職業(yè)賽道的選擇
從當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療行業(yè)的公司來(lái)看,主要的收入獲取路徑基本類似,在線購(gòu)藥、輕問(wèn)診、專家服務(wù)、廣告為主要收入來(lái)源,業(yè)務(wù)體系以全為主。
無(wú)論以醫(yī)藥電商、在線問(wèn)診、專家服務(wù)哪一個(gè)為當(dāng)前切入重點(diǎn),業(yè)務(wù)均會(huì)覆蓋“醫(yī)+藥+大健康類”,并以線上醫(yī)藥、輕問(wèn)診、專家服務(wù)、廣告等作為營(yíng)收構(gòu)成。
因此代表們?cè)谶M(jìn)行賽道轉(zhuǎn)換中,一定要先明確互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療公司的運(yùn)營(yíng)模式及類型,只有明確其運(yùn)營(yíng)模式及類型,才能明確一旦加入后,自己所負(fù)責(zé)的工作是否與自身的能力和優(yōu)勢(shì)相匹配。
2、從自身實(shí)際情況出發(fā),別被“未來(lái)”所蒙蔽
不可否認(rèn),AI是大勢(shì)所趨,據(jù)IDC統(tǒng)計(jì),到2025年人工智能的應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元,而其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模五分之一。然而醫(yī)藥人在進(jìn)行選擇時(shí),應(yīng)該從自身的實(shí)際情況出發(fā)。
以AI醫(yī)療的常用功能——虛擬助理為例。
理想中,虛擬助理可以通過(guò)提前進(jìn)行的數(shù)據(jù)和邏輯設(shè)計(jì),將醫(yī)生重復(fù)性高的工作進(jìn)行人工化,比如虛擬助理的語(yǔ)音功能,可以將醫(yī)生口述的醫(yī)囑按照患者基本信息、檢查史等形成結(jié)構(gòu)化的電子病歷,大幅度提升醫(yī)生工作效率。
總是站在醫(yī)生角度思考問(wèn)題的代表,聽到這樣的產(chǎn)品有這樣神奇的功效,自然是信心滿滿,為產(chǎn)品能解決用戶書寫幾個(gè)小時(shí)病歷的痛點(diǎn)而竊喜。然而現(xiàn)實(shí)卻是虛擬助手在醫(yī)院中的醫(yī)院場(chǎng)景很少,減少醫(yī)生工作量,還得靠團(tuán)隊(duì)中的低年資醫(yī)生。
一旦醫(yī)藥代表轉(zhuǎn)行向醫(yī)生推廣類似產(chǎn)品的使用,看似是解決醫(yī)生痛點(diǎn),節(jié)省醫(yī)生時(shí)間,而實(shí)際中卻往往只能通過(guò)刷臉讓醫(yī)生幫忙上傳數(shù)據(jù)信息,以此完成自己的業(yè)務(wù)指標(biāo)。
而醫(yī)生上傳數(shù)據(jù)中所面臨的種種使用卡頓,頁(yè)面設(shè)計(jì)不合理等情況,不僅不能節(jié)省時(shí)間,反而耗費(fèi)了更多時(shí)間。
3、維護(hù)客情關(guān)系不能斷
AI很牛,AI醫(yī)療也將是未來(lái)發(fā)展的方向。但AI+醫(yī)療最初邏輯的建立都離不開醫(yī)生的配合,AI+醫(yī)療最多的應(yīng)用場(chǎng)景依然是輔助醫(yī)生進(jìn)行診療。
因此,如果想要繼續(xù)在醫(yī)療領(lǐng)域工作,不管是互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療抑或是國(guó)內(nèi)外醫(yī)藥器械廠商,都不能丟掉客情關(guān)系維護(hù)的本領(lǐng),多于醫(yī)生溝通,多與產(chǎn)品使用者溝通。畢竟任何產(chǎn)品的開發(fā),終端使用者都是“用戶”。
Waston的失敗或許只是偶然,畢竟Google Medical Brain以及中國(guó)BAT巨頭們的互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療項(xiàng)目依然風(fēng)生水起。
任何技術(shù)的發(fā)展都道阻且長(zhǎng),我相信技術(shù)會(huì)進(jìn)步,我相信人工智能會(huì)讓人們的生活越來(lái)越好,我相信人工智能在醫(yī)療中的應(yīng)用會(huì)加速醫(yī)療的發(fā)展。但更需要提醒的是,醫(yī)藥人如果選擇此類職業(yè)方向,還需擦亮雙眼~
歡迎醫(yī)藥人拍磚,共同探討當(dāng)前醫(yī)藥領(lǐng)域的坑與坎。
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本文來(lái)源:醫(yī)藥代表 作者:思齊專欄 免責(zé)聲明:該文章版權(quán)歸原作者所有,僅代表作者觀點(diǎn),轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表“醫(yī)藥行”認(rèn)同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其他問(wèn)題,請(qǐng)?jiān)?0日內(nèi)與我們聯(lián)系