摘要：

由中華醫學會神經外科學分會、中國卒中學會腦血管外科學分會共同主辦，首都醫科大學附屬北京天壇醫院承辦，同心醫聯科技（北京）有限公司協辦的“基于中國百家區域性醫療中心的未破裂顱內動脈瘤網絡登記人工智能平臺的建立和人群隨訪研究”（以下簡稱：本研究）項目啟動會于2021年4月26日在線上順利召開。

顱內動脈瘤是什么？未破裂顱內動脈瘤是否需要加以干預？如何精準地判斷未破裂顱內動脈瘤的不穩定風險？醫生判讀工作量大、判讀差異性大、難以定量預測，臨床上尚未有較好的解決方案，亟待AI輔助診斷，提升破裂風險預估的準確性。

4月26日，“基于中國百家區域性醫療中心的未破裂顱內動脈瘤網絡登記人工智能平臺的建立和人群隨訪研究”項目啟動會正式召開，啟動會由北京天壇醫院神經介入中心臨床業務組長、主任醫師賀紅衛教授主持，來自全國20余家大型醫院和科研機構的專家，奉上了一場別開生面的人腦與智能的巔峰碰撞與完美結合。

據了解，顱內動脈瘤（以下簡稱“動脈瘤”），是一種嚴重的腦血管疾病。中國的一項橫斷面研究顯示，有7%的35至75歲的中國成年人患有動脈瘤。破裂導致的蛛網膜下腔出血預后較差，致死率約為35%-40%，且90%的患者在破裂出血之前沒有明顯的癥狀和體征，動脈瘤也被形象的稱之為埋在大腦里的“不定時炸彈”。

不過，對于未破裂顱內動脈瘤的干預存在爭議，是積極干預還是保守觀察？因為手術風險相對較高，手術干預的獲益可能要低于不干預。如何精準地判斷未破裂顱內動脈瘤的不穩定風險是解決這個爭議的關鍵。

本研究發起人、中華醫學會神經外科分會主任委員、天壇醫院神經外科主任王碩教授指出，“既往顱內動脈瘤風險評估模型研究構建了許多評估模型，后續的驗證中發現這些模型的準確性均較低。針對顱內動脈瘤生長破裂涉及到臨床、形態學、血流動力學和瘤壁炎癥等諸多因素。判斷顱內動脈瘤穩定性成為了一個多因素、高維度的問題?！?/span>

對此，中國科學院深圳先進研究院計算實驗室副主任劉嘉教授指出，基于計算的腦血管病功能分析是臨床診斷發展的必然趨勢。

基于此，天壇醫院和同心醫聯公司共同啟動了本研究，建立評估動脈瘤破裂風險的人工智能平臺。據了解，本研究也是全世界規模最大、參與醫院最多的動脈瘤數據平臺。

清華大學長聘副教授、萬人計劃學者崔鵬教授指出，人工智能目前仍處于只知其然、不知其所以然的狀態。但通過建立因果啟發的機器學習方法，可以找出事物之間的因果關系，改善目前深度學習模型的可解釋性和泛化性。該技術已經應用于新能源和通信等行業，取得了很好的結果，未來該技術在醫療領域，特別是動脈瘤等復雜問題的風險預測上應用前景廣闊。

值得一提的是，本次研究將運用同心醫聯的人工智能平臺“格物Neosoph”對所有的病歷資料進行分析，計算出動脈瘤破裂風險指標，并預測動脈瘤未來兩年穩定性結果，跟隨訪結果進行比對。

其實，同心醫聯自2019年開始啟動動脈瘤項目，積累了豐富經驗。同心醫聯產品副總經理馬學升指出，此前在天壇醫院王碩主任的領導下，天壇醫院神外科和同心醫聯就曾通過人工智能的方法從CTA和MRA圖像分割顱內動脈瘤及載瘤血管，量化動脈瘤形態學及載瘤血管幾何參數，結合臨床信息，建立動脈瘤破裂風險預測模型，得到了很好的預測結果。

據悉，同心醫聯主要針對腦血管、神經退行性和腦腫瘤等腦科重大疾病開發人工智能診斷及輔助診斷產品，目前已有多款產品包括動脈瘤風險評估、頸動脈斑塊穩定性評估、阿爾茨海默癥風險評估、聽神經瘤智能診斷和腦科術前評估等；未來同心醫聯將向更多基層醫療機構提供人工智能產品及技術服務，并結合已有的互聯網醫院和線下醫療機構打造一體化科技醫療服務平臺。

會議最后，北京天壇醫院賀紅衛主任主持了圓桌討論，福建醫科大學附屬醫院康德智院長、北京醫院王大明主任、上海仁濟醫院趙兵主任、湘雅二院蔣宇鋼主任、山東大學齊魯醫院李剛主任、山西省人民醫院任晉瑞主任、哈爾濱醫科大學附屬醫院史懷璋主任、浙江大學附屬第二醫院張建民主任等8位嘉賓分別介紹了這個立項研究對于臨床治療決策的重要性和意義，并表示將積極參與后續的臨床病歷收集和隨訪，共同推進本研究的順利展開。

本次研究參與的單位包括（排名不分先后）：