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AI與影像深度融合,攻克腦疾難題:同心醫聯與賽諾聯合戰略合作

5月25日,同心醫聯科技(北京)有限公司(以下簡稱:“同心醫聯”)與賽諾聯合醫療科技(北京)有限公司(以下簡稱:賽諾聯合)在北京簽約,在未來產品開發和市場拓展達成戰略合作。 據悉,雙方將共同合作進行腦科人工智能產品的開發,針對阿爾茨海默癥、癲癇

5月25日,同心醫聯科技(北京)有限公司(以下簡稱:“同心醫聯”)與賽諾聯合醫療科技(北京)有限公司(以下簡稱:賽諾聯合)在北京簽約,在未來產品開發和市場拓展達成戰略合作。

據悉,雙方將共同合作進行腦科人工智能產品的開發,針對阿爾茨海默癥、癲癇等神經退行性疾病進行臨床研究,探討人工智能在疾病診斷和預后評估方面的應用。同時,雙方利用各自行業優勢和客戶資源,建立合作伙伴關系,在產品上進行結合,共同拓展市場,以實現雙方優勢互補、互利共贏。

在腦科疾病方面,如何科學準確的做出臨床診斷成為困擾許多臨床醫生的難題。由于腦部疾病診斷和臨床決策非常復雜,目前臨床診斷仍然高度依賴于病人的臨床表現以及醫生的經驗,診斷準確性較低,治療決策水平也亟待提高。

目前,雖然許多影像技術已經廣泛應用于腦疾病檢查中,但針對老年癡呆癥等神經退行性疾病,PET有自身很大的優勢。通過將PET,MRI和其他臨床指標結合,形成多模態AI診斷分析結果,有助于減少醫生誤診漏診造成的治療方案延誤或錯配,可以降低病人不必要的痛苦和經濟負擔。

以同心醫聯為例,公司就重點探索了AI在腦科疾病輔助診斷領域的應用,并取得了突破進展。據悉,同心醫聯團隊采用了因果推斷+深度學習相結合的算法,使用統一算法平臺解決不同腦科疾病問題,提高算法的泛化性和可解釋性。

截至目前,同心醫聯已擁有腦科疾病AI算法等多項發明專利和軟件著作權,包括在動脈瘤、頸動脈斑塊、腦腫瘤等領域有著廣泛知識產權布局。

不過,目前影像AI也面臨兩大問題:技術成熟度和商業化變現問題。通過大醫院訓練出的算法,是否能夠適應廣泛的醫療機構,算法泛化性問題如何解決。其次,AI產品拿到醫療器械注冊許可證,是否能夠實現商業變現,是一個巨大的挑戰。

為此,同心醫聯也在積極探索技術的進步和商業化變現,目前公司希望與大型醫療器械廠家展開合作,雙方互相利用各自的優勢資源進行技術探索和商業推廣,此次和賽諾聯合的合作便是一次有益的嘗試。

據悉,賽諾聯合醫療是國內頭部的醫療器械廠商,其自主研發的PET/CT已率先實現200皮秒量級飛行時間技術,并已獲得檢測機構認證,為國產高端醫療設備影像領域的發展注入了重要動力;另外,其自主研發的多款醫療影像設備也在不斷為醫療影像輔助診斷工具賦能,推動整個行業不斷向前。

對于此次合作,同心醫聯表示期望在產品研發和業務拓展方面跟賽諾聯合展開深入合作;賽諾聯合表示人工智能與醫療服務的結合是大勢所趨,希望未來通過合作不斷提高產品競爭力和市場覆蓋面。雙方將本著互利共贏的原則共同推進此次合作。

關于同心醫聯,它是清華全球醫療創新聯盟發起單位之一,清華科技園企業,中關村高新技術企業。公司聚焦腦科人工智能產品,與國內頂級腦科專家合作, 針對腦血管、神經退行性和腦腫瘤等腦科重大疾病開發人工智能診斷及輔助診斷產品。公司參與發起百家區域醫療中心動脈瘤人工智能平臺,形成行業標準,向更多基層醫療機構提供人工智能產品及技術服務。

關于賽諾聯合醫療,這是一家總部位于北京海淀中關村的高端醫療設備制造商和創新服務供應商。于2011年由一群中國科學家和工程師們創立,現擁有世界級的科研團隊,專注PET/CT的研制,至今已推出多款完全自主知識產權PET/CT。公司先后主導國家和北京市重大科研項目 4 項,獲得自主知識產權研發成果百余項,通過各項產品核心技術一舉打破國外技術壟斷,多項技術首創,被國外一線產品紛紛跟進,重新定義了國產創新。

本文來源:動脈網 作者:小編
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