“一個科技的大趨勢要形成，必然不是一個短期的變化，而是一個長期持續的過程，至少會持續10年甚至更長的時間。不用著急早一天還是晚一天進去，對于持續十幾年到幾十年的浪潮，第一年或者第五年找到位置，做一件事也來得及。”

如果你讀過《浪潮之巔》，那你應該知曉其作者吳軍的大名。事實上，相比這本創業書籍，吳軍提出的一種科技范式，更值得人們去揣摩其深意。這便是“現有產業+新技術=新的產業”。

原有的產業加上新技術得到一個新產業，其中的新技術可以是大數據、人工智能、新能源等。傳統行業+計算機和互聯網技術，便是第三次工業革命的范式。過去50年電子計算機和互聯網技術的應用，影響著很多行業興衰迭起，而摩爾定律更加深這一變革的影響力，甚至直接導致了如IBM等龍頭企業的衰敗和興起。然而摩爾定律影響至今，卻逐漸面臨失效的瓶頸。此時人工智能、物聯網等，逐漸被認可為引領下一場工業革命的技術。

技術革命變革社會產業這一范式，啟發著科技產業里心懷未來的從業者。而摩爾定律的終結和人工智能技術的發展，將開啟一個新的時代——“算法即芯片”的時代：找對問題，找對場景，用對算法，并為此訂制“芯片”。在國內，一家名為“脈景”的中醫AI企業，便利用這一科技范式，成為了國內醫療創新行業中少有的，將研發和創新投入專注在中醫AI基礎性技術研究和中醫場景智能算法的企業。

先機or時機，誰更重要？

“國內最傳統的中醫產業，與時下最新興的人工智能技術的結合，可以讓中醫獲得可疊加式的指數級進步。”脈景CEO馬峻昂如是說。

確定了方向，馬峻昂沒有立即行動。他提到，AI概念雖然早在20世紀50年代就被提出來，30多年前就有人嘗試中醫AI，但因為計算機集成電路芯片等硬件條件不成熟，數據處理成本巨大，所以技術落地及商業化應用非常困難。此后數年，他一方面繼續著原本的事業，積累資本，另一方面也在默默關注著AI行業的發展，伺機入局。

時機出現在了2016年。阿爾法狗戰勝了人類頂尖圍棋手，標志著機器智能達到了一個新高度，AI的應用場景正在向越來越多的領域蔓延。脈景應運而生

一個企業的發展與崛起，絕非空有領導強人即可達成。其中，一個穩固的團隊是支撐企業向上生長的重要力量。

脈景核心管理團隊及技術團隊均具備國內外知名企業背景。馬峻昂是一位成功的企業家，在多次成功創業實踐中形成了一套自有的企業管理體系，并且擁有長達21年的政協委員、人大代表經歷。

脈景副總裁范文歷，自北京大學物理學本科畢業后，前往國外深造，先后獲得了哥倫比亞大學電子工程碩士、中歐國際商學院MBA學位，長期就職于德國博世集團、卡爾蔡司等世界500強企業，整體把控著脈景產品和研發的前進方向。

脈景首席醫學官蘇強在南京中醫藥大學完成本碩博學業后，擔任某大三甲醫院中醫科主任一職，曾于2019年面對全國人大常委會副委員長萬鄂湘匯報了脈景的創業思路，闡述脈景如何通過現代科技力量，讓傳統中醫迸發出了新活力。

馬峻昂介紹：“脈景并非是純粹的計算機企業，其擁有中醫的底色，解決的是中醫診療問題。所以脈景團隊的工作和教育背景，對脈景在底層技術的部署起到了非常明顯的作用。”

如果按照二元法則，醫療創新企業的定位則會被簡單地定義為技術和服務類，又或是輕、重資產企業。但顯而易見，這種定義并不準確。在馬峻昂看來，相較于行業中做中醫四診儀等硬件，或者是將紙質文件電子化的解決方案（比如在具體應用上將真實世界的臨床問題，通過一定的搜索技術與電子化后的“專家醫案”進行匹配），脈景并非是單純的AI輔助診斷軟件研發企業，而是另外一種技術路徑，為了讓訓練出來的數字模型更精確地符合他所描述的對象，脈景從醫學底層數據的標準化和結構化做起，并通過多領域計算機與AI技術結合，“因此它是一個活的人工智能軟件，能夠自我成長的‘中醫超級大腦’”。

人工智能+數據引擎+云端平臺=持續進化的中醫人工智能

應用產品的價值高度往往由底層的核心技術決定，醫療AI產品要想獲得實質性突破，夯實底層技術是企業必須花“笨功夫”做的地基。而這也是脈景成立以來在外界鮮有露面的原因。

數年探索，脈景帶著自主研發的“A\B\C”三大技術基礎的應用成果：脈景中醫人工智能輔助開方系統（簡稱“脈景智能”）走到了臺前。

“A”人工智能是實用技術：脈景從底層技術搭建，提出基于機器學習智能決策引擎，與基于專家診斷經驗沉淀的智能醫療決策架構。如此既能依托深度學習模型、名老中醫臨床真實醫案、權威知識庫的信息“原汁原味”地傳承專家的臨床思維；還能根據醫療大數據體量的變化進行及時迭代，讓不同中醫流派之間混合兼容，并且可以獨立可以合并，從根本上保障了系統決策力的持續進化。

“B”基礎數據是應用基礎：基于其對醫療行業的深刻理解，脈景利用人工智能技術對中醫典籍、名家醫案、癥狀、疾病、質量、藥物等各種臨床數據進行清洗、處理，將臨床上各類結構化和非結構化數據轉化成統一、規范的模型，先通過脈景的醫學團隊進行標注，再由中醫專家層層把關，最大限度地保留和還原真實病案信息，讓數據和數據之間可以完成“對話”，保障輸入數據的質量。并且機器是不知疲倦、無須休息的，AI在持續不斷地高質量自我學習成長后，診斷思維的智能高度，為醫生提供了更穩定強大的支持力度。

“C”上云端擴展運用范圍：為了盡可能減少基層中醫醫療機構的運營維護壓力，脈景提供統一的開發工具和服務治理，可快速部署上線，基層機構只需每年購買服務即可，針對基層機構的個性化需求，推出更為靈活的云服務應用，因此大大降低了用戶的使用成本。值得一提的是，脈景也投入較多成本，對所有患者數據進行三重保護，從而為用戶數據提供全方位高密集保護。

在上述三大核心成果的基礎上，脈景與國內等級醫院和基層醫療機構展開合作，發揮自身的行業優勢和技術實力，結合合作伙伴的優勢強勢，精細打磨并形成了脈景中醫人工智能輔助開方系統、脈景學堂、脈景云藥房等在內的全生態產品應用矩陣，實現“診前－診中－診后”的全量數據全流程閉環應用。

馬峻昂將醫生問診的過程類比為解答數學題。患者主訴癥狀、體征表現類比為一個個自變量，醫生的臨床思維等同于公式，某一個公式與自變量組合在一起變成了一個函數，開出的處方便是得出的函數值。“脈景系統內部利用辨證雷達引導醫生進行‘望聞問切’，隨著問題的逐級深入，不斷進行算法計算，推導出診斷開方結果，從而提高基層醫生服務質量和效率。”因此醫生只需要輸入自變量，脈景系統就會引導醫生使用正確的公式，最終得出準確的函數值。

中醫人工智能的使命是改善生命的質量

1900年至今，人類的平均壽命從不到四十歲到現在基本上翻了一番，雖然生命的長度延伸了，但是帶病生存的時間也增加了。其中慢性病的發病率和死亡率基本上沒有什么變化。西醫是還原論的底層邏輯，主要是治療人的“病”，而中醫是系統論的邏輯，它是治療生病的“人”。因此西醫可以看好很多病，但是中醫在預防疾病以及解決復雜疾病等方面也有著不可替代的作用。

“上工治未病”的前提是要有好醫生，然而優質的中醫資源卻嚴重不足，所以很多人在選擇中醫時會很猶豫，這也造成了中醫行業“兩頭熱中間冷”的現狀：三甲醫院、省中醫院的專家號一票難求，養生館、足浴館和保健品的生意也熱鬧非凡，但是很多中醫館卻冷冷清清盈利艱難。這就是因為優質中醫人才規模的瓶頸難以突破，很多頂級的人才難以復制，也難以下沉到更多需要中醫服務的基層醫療機構中。

脈景的解決方案正是瞄準了這一龐大的空缺市場，在馬峻昂看來，企業核心競爭力的強弱在于能否真正解決用戶的問題，具體在中醫生上，便是能否幫助醫生開出有效處方，緩解患者病痛。他把脈景智能系統比作是一臺中醫臨床“導航儀”，系統通過持續不斷地學習海量名老專家的經驗和智慧，模仿出名老中醫的臨床思維，年資淺的“新手中醫”在系統的幫助下，就可以具備接近于名老專家的臨床水平。這樣今后社會中優質的中醫資源就大幅度地增加了，能夠很大程度上在人均壽命提升的同時，提高生存的質量。

目前，基于前期研發積累，脈景在近兩年內就迅速積累了近2萬名基層醫生用戶，沉淀了近200萬份真實醫案數據。在專家端，脈景與南京中醫藥大學國際經方學院黃煌教授以及其他專家學者開展深度合作，將名老中醫臨床實踐經驗及理論研究著作，整合進脈景的專家診斷系統中。并且，脈景與國內知名醫藥廠商，達成了技術研發等方面的合作，為基層中醫提供“診斷+醫藥信息流轉+學習提升+患者健康管理”等全鏈路的中醫服務解決方案。此外，脈景正在和日美健、鳳凰醫藥等國際醫療企業展開合作，旨在進軍日本及歐洲等國際市場。

同時，脈景也在以區縣為單位，在區域平臺上搭建人工智能系統，共建醫共體，實現從村、鎮、社區到縣醫院的中醫一體化；并建立區域共享中藥房，通過集中配送，解決基層缺醫少藥的困局。在商業模式上，脈景智能系統既可以獨立運作，也可以做單個模塊嵌入到企業系統中。

隨著數據量越來越大，脈景計劃對有關的數據進行脫敏后，成立一個真實世界病案庫，供臨床醫生學生訪問、學習，幫助中醫學生理論學習和臨床實踐，縮短成長路徑和成才時間；在醫生的職業路徑上，為醫生智能挖掘所擅長的疾病，從而為今后職業發展指明方向。

據了解，脈景接下來會不斷精進產品，并大力拓展市場覆蓋率，把脈景智能與醫生、產業鏈接，下沉到更多的應用場景。馬峻昂最后說道，欣慰的是，目前行業中正在涌現大量的醫療健康創業者，許多同行也在為中醫事業添磚加瓦。“醫療領域寬闊而魅力無限，我們愿意做時間的朋友，慢慢深耕，與行業者同行，一起為保護和發展中醫藥事業而努力，為提高大家的生活質量而砥礪前行。”