科技對于產業的顛覆，一直以來都從未停歇。而這一現象在臨床醫學上，也同樣存在，其中醫療AI賽道更是被大眾所廣泛熟知。

過去一年里，醫療AI產品不斷走向市場，在這其中，醫學影像學在AI技術的賦能下，逐漸從形態學描述向功能學研究深入發展，為臨床診斷決策提供了更多的關鍵信息。

醫療影像AI的發展，也撬動了諸如胸部AI、眼科AI的多個細分領域。而眼底影像由于對大量眼科疾病乃至高血壓、動脈硬化等全身性疾病的診療都有著重要的臨床參考依據，因此成為了AI賦能的熱門方向甚至是首選方向。

成立于2015年的蘇州比格威醫療有限公司（以下簡稱“比格威醫療”）正是探索眼科AI賽道的先行者之一，目前已推出有雙模態眼科影像人工智能輔助診斷系統MIAS和全自動人工智能OCT BV1000，廣受市場好評和認可。

那么具體而言，在這一競爭日益激烈的賽道，比格威醫療是如何逐步突出重圍？其不同之處又體現在哪些方面？近日，動脈網通過與比格威醫療創始人陳新建博士的對話，試圖解決上述問題。

僅數萬名眼科醫生資源，眼病診療何解？

國家級人才獲得者、科技部青年973首席科學家、國家重點研發計劃項目負責人，這些是圍繞在陳新建博士頭上的光環。從這一角度來看，在科研領域，陳新建博士早已取得了不菲的成績。

但正是在眾多成就光環下，陳新建博士卻毅然決然地選擇投身創業大潮，在這背后，則是陳新建博士一直以來將科研成果帶出實驗室，帶向民眾的初心。

而最終陳新建博士會選擇從事眼科AI領域，不僅是由于過往多年在醫學影像人工智能領域的深入研究，同時也是看到龐大的眼病患者群體和不匹配的醫療資源供給。

一方面，作為人體唯一能以無創方式直接觀測到血管和神經的器官，眼睛的眼底檢查對于臨床診斷的價值不言而喻。但同時，眼睛這一精密器官無論是在診斷還是在治療上，都是極為依賴設備的存在。

據了解，在眼底影像獲取方面，眼底照相機、眼科OCT等均為常見設備，其中，眼科OCT可以提供微米級分辨率的眼球三維斷層成像及三維血管成像，是眾多眼科疾病診斷的金標準。但相應的，其背后也需要強大的系統整合、物理光學及軟件算法研發能力。

此外，傳統OCT設備大多存在操作步驟復雜、閱片依賴高水平醫生、成本高昂等問題，這也限制了OCT設備的市場應用以及眼病篩查的普及。

另一方面，盡管我國擁有極其龐大的眼科疾病患病群體，但目前我國眼科醫生僅有不到五萬人，其中專長于影像的眼科醫生數量則更為稀少，顯然難以適配日益增長的眼病診療需求。

而AI的出現，顯然能夠通過輔助醫生閱片的途徑，有效緩解供需失衡難題。

軟硬協調，全方位打開市場

在產品研發上，比格威醫療從一開始就顯得有些與眾不同。

現階段，大多眼科AI產品是通過眼底彩照影像進行眼病輔助診斷，而比格威醫療卻另辟蹊徑，選擇從眼科 OCT影像的AI研究攻入，并推出了眼科OCT影像輔助診斷系統MIAS。

與普通二維層面的眼底彩照相比，OCT設備所呈現的三維斷層成像不僅能對眼底視網膜進行斷層掃描，也能清晰地顯示不同層次的結構并進行客觀、定量的測量和分析，因此在眼科影像檢查中占據重要地位。

不過，OCT影像所包含的豐富影像信息同樣也意味著AI算法開發的高難度。而比格威能夠克服這一障礙，顯然離不開其團隊力量和技術積累的支持。

據了解，陳新建博士2011年在美國愛荷華大學期間，就開始專注于眼科影像人工智能與輔助診斷的研究，陳新建博士與眼科專家陳浩宇主任合著的眼科影像研究專著《Retinal Optical Coherence Tomography Image Analysis》，于2019年由世界知名科技學術出版社Springer出版。

比格威醫療科技另一位聯合創始人、首席科學家李江，為美國Old Dominion University（歐道明大學）終身教授，在機器學習、數據挖掘、圖像處理領域取得了豐富的科研成果。

扎實的團隊力量支撐，使得比格威醫療在醫學影像AI領域的研究居世界先進水平。據了解，僅在眼科AI領域，比格威醫療就已在眾多國際權威期刊上發表論文100余篇，并獲得2020年度中國人工智能領域最高獎項“吳文俊人工智能技術發明獎”一等獎。

此外，比格威醫療與蘇州大學于2016年組建了 “蘇州大學比格威醫療聯合研發實驗室”，充分借助高校科研資源優勢，保障了比格威醫療在產品研發、人才培養及團隊建設等方面有著充足的資源積累。

以上種種，都保障了比格威醫療在眼科AI產品的研發上不斷做出突破，并取得一系列創新成果，同時也攻破了OCT影像的AI算法開發。據了解，MIAS這一系統目前可實現18種常見眼底病變的輔助診斷，能有效緩解現階段醫療資源供需不足的問題。

眼科OCT影像輔助診斷系統MIAS

雖然產品技術和性能出眾，但在將其推廣至市場時，團隊卻遇到了新的問題。

由于比格威醫療所開發的產品為眼科OCT影像AI產品，其實際應用時，勢必會受到OCT設備普及率的限制。然而動輒百萬的眼科OCT設備顯然超出了大多醫療機構的承受范圍。也正因如此，MIAS走向市場的過程并不順利。

為了解決設備制約這一問題，陳新建博士帶領團隊走向了自研眼科OCT設備的道路，并搭建起了一支由哈工大、長春光機所等知名高校博士、碩士組成的，專業齊全、高效協作的設備研發隊伍，在充分進行技術積累的基礎上，通過技術攻關，交出了一份出色的答卷。全自動人工智能OCT的成功開發，為比格威醫療科技積累了豐富的眼科設備軟硬件開發經驗。

據了解，比格威醫療自主研發的新一代全自動人工智能OCT BV1000已于2020年上市銷售，目前已在近百家醫院得到應用。其搭載的智能操作引導功能不僅大大降低了工作人員操作設備的學習曲線，也提升了醫師的工作效率。

比格威醫療新一代全自動人工智能OCT BV1000

一個絕佳的佐證是，在去年7月溫州醫科大學牽頭組織的“川藏青光明工程塔公光明行”公益篩查中，比格威醫療所研發的OCT BV1000為2000余名藏區同胞進行了眼底檢查，檢查人數最多的一天達281人，遠超傳統OCT設備的檢測效率，其高效、穩定性能得到了充分的檢驗。

此外，該設備同樣也集成有比格威醫療研發的眼科OCT影像 AI算法，能夠對疾病病灶區域進行準確識別和自動標注。而在成本方面，與傳統OCT設備相比，比格威醫療所研發的OCT BV1000價格有著大幅度降低，也更易于普及至基層，從而打開更大的下沉市場。

建設智能眼科檢查生態

作為深耕于眼科AI領域的創新企業，對于眼科OCT影像的AI研究是比格威醫療的起點，但卻不是其未來發展的終點。

據了解，針對視光中心、眼鏡店、基層眼科與眼科門診等眼科服務機構的專業能力提升，比格威醫療推出有亮檸檬眼健康管理平臺這一SaaS系統，不僅融合了眼科專業知識圖譜和設備智能化對接，可輔助機構專業服務水平提升，而且也搭載有視光中心運營管理全流程專業化解決方案，從而優化門店運營。

在現如今公司穩步、迅速前進的態勢下，對于未來的發展，比格威醫療早已有相應的計劃。

其一，持續深入眼科AI研究。基于OCT和眼底圖像，AI可做到高血壓、糖尿病等非眼科疾病的自動識別。在這一方面，比格威醫療已有所布局，并選擇在以往OCT AI產品的基礎上，基于人工智能技術進一步進行高血壓、老年癡呆、神經退行性疾病等智能診斷識別。

其二，全線布局智能眼科檢查設備。據了解，現階段比格威醫療已在快速推進AI視力篩查儀、AI干眼分析儀、AI生物測量儀、AI角膜地形圖等系列的AI眼科硬件設備研發。

可以看出，面向未來，比格威將逐漸搭建起一個智能眼科檢查生態。但在這背后，不僅僅是眼科設備的全線布局，同時也包含著數據的連接和共享。通常情況下，由于眼科檢查設備種類繁多，各個設備所產生的影像信息不僅龐雜，且極易形成數據孤島，數據的價值也難以最大化體現。

為此，比格威醫療搭建了統一的眼健康云平臺架構和數據接口，可實現數十種主流設備的數據智能化對接，這一功能在比格威醫療推出的亮檸檬眼健康管理平臺中同樣也有所體現。

從這一角度來看，除現階段已經走向市場的AI軟件和硬件設備產品外，比格威醫療已經走出了服務這一商業模式。與此同時，在軟硬協同、產品與服務共進的策略下，比格威醫療也獲得了大量來自資本市場的關注。

就在去年12月，比格威醫療成功完成數千萬元A+輪融資,投資方為蘇高新創投、農發資本。這輪融資的完成，不僅顯示了投資機構對比格威醫療在眼科AI領域技術優勢與企業發展的認可與肯定，也為比格威醫療加快產品落地增添新的動能。

現階段，比格威醫療OCT影像人工智能輔助診斷系統三類醫療器械注冊證的申報工作正在積極推進當中，同時也啟動了新一輪融資計劃。面向未來，比格威醫療將行至何處，我們拭目以待。