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蹲！加速AI藥物研發(fā)，NVIDIA 數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)愕叫袠I(yè)風(fēng)口
據(jù)《Natrue》報道，一款新藥的研發(fā)成本約為26億美元，耗時約10年，成功率不到1/10。在藥物研發(fā)過程中，研究團隊通常需要對幾十萬種分子進行分子動力學(xué)模擬計算，來進行藥物篩選。如果需要再進一步研究不同蛋白質(zhì)之間的相互作用，其計算量將達到天文級別，耗時
據(jù)《Natrue》報道，一款新藥的研發(fā)成本約為26億美元，耗時約10年，成功率不到1/10。在藥物研發(fā)過程中，研究團隊通常需要對幾十萬種分子進行分子動力學(xué)模擬計算，來進行藥物篩選。如果需要再進一步研究不同蛋白質(zhì)之間的相互作用，其計算量將達到天文級別，耗時耗力，周期漫長，且失敗率極高。
如何加速新藥研發(fā)流程，降低研發(fā)費用已成為各大制藥公司迫切需要解決的問題。
在 GTC 2020 發(fā)布會上， NVIDIA 發(fā)布 Clara Discovery ，這是一個支持 GPU 加速的計算藥物研發(fā)框架、應(yīng)用程序和AI模型的集合。 NVIDIA Clara Discovery 可以應(yīng)用于藥物研發(fā)的各個階段，將加速計算、AI和機器學(xué)習(xí)運用于蛋白質(zhì)組學(xué)、顯微鏡學(xué)、虛擬篩選、計算化學(xué)、可視化、臨床成像和自然語言處理等多個領(lǐng)域。
通過 Clara Discovery 預(yù)先訓(xùn)練過的AI模型與應(yīng)用程序?qū)俚目蚣埽幬镅芯咳藛T可以重新定義下一代的藥物研發(fā)過程，包括尋找標(biāo)靶、組建化合物、培養(yǎng)藥物反應(yīng)等。
此外， Clara Discovery 還針對 NVIDIA DGX 進行了優(yōu)化調(diào)校，能夠有效應(yīng)對醫(yī)療領(lǐng)域大型計算任務(wù)，并可結(jié)合圖片學(xué)、放射學(xué)、基因組學(xué)的力量，提升AI應(yīng)用程序開發(fā)效率。
4月9日，智東西公開課推出AI藥物研發(fā)公開課，并邀請到 NVIDIA 數(shù)據(jù)科學(xué)家張萌主講，主題為《NVIDIA Clara Discovery 加速AI藥物研發(fā)》。
張萌老師將從藥物研發(fā)面臨的挑戰(zhàn)、NVIDIA Clara Discovery 特性、對藥物研發(fā)流程的加速，以及AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用、基于 GPU 的藥物研發(fā)AI算法開發(fā)和部署進行系統(tǒng)講解。
本次公開課講解包含主講和問答兩個環(huán)節(jié)。主講環(huán)節(jié)40分鐘，張萌老師將會通過視頻形式進行直播講解；問答環(huán)節(jié)20分鐘，講師將會通過語音或文字形式回答大家的提問。
專場介紹
>>>>專場主題
《NVIDIA Clara Discovery加速AI藥物研發(fā)》
>>>>專場提綱
1、藥物研發(fā)面臨的挑戰(zhàn)
2、NVIDIA Clara Discovery加速藥物研發(fā)流程
3、AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用
4、基于GPU的藥物研發(fā)AI算法開發(fā)及部署
專場講師
張萌， NVIDIA 數(shù)據(jù)科學(xué)家，負責(zé)英偉達醫(yī)療健康行業(yè) GPU 計算解決方案設(shè)計與研究，包括深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理， GPU 分布式并行計算加速等。
直播信息
直播時間：4月9日晚7點
直播地點：智東西公開課知識店鋪
直播地址：https://jinshuju.net/f/kgNBpk
本文來源：動脈網(wǎng) 作者：小編 免責(zé)聲明：該文章版權(quán)歸原作者所有，僅代表作者觀點，轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息，并不代表“醫(yī)藥行”認同其觀點和對其真實性負責(zé)。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其他問題，請在30日內(nèi)與我們聯(lián)系
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