今日，據(jù)MarketScreener報(bào)道，有消息人士稱百度正在與投資者進(jìn)行談判，以在3年內(nèi)為一家生物科技初創(chuàng)公司籌資至多20億美元。一切顯得撲朔迷離，連這家初創(chuàng)公司的名字都尚未確定，唯一可以了解到的是其將使用AI技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)新藥及診斷疾病。

報(bào)道還稱，百度早在6個(gè)月前就有投資的想法，且百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏親自參與了該項(xiàng)目。

一位國(guó)內(nèi)醫(yī)療投資人向虎嗅表示的確聽到了項(xiàng)目啟動(dòng)的風(fēng)聲，但至于百度具體的打法和項(xiàng)目細(xì)節(jié)現(xiàn)在估計(jì)沒(méi)有任何外部人士能夠了解。

對(duì)此，百度回應(yīng)虎嗅稱不予置評(píng)。

不過(guò)，外媒透露的蛛絲馬跡已幾乎等于明示我們，百度正在試圖通過(guò)自己的AI能力進(jìn)軍制藥界。

很顯然，百度在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的野心并不止于獨(dú)立百度健康、重啟互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療及AI醫(yī)療服務(wù)。今年8月，百度研究院官宣架構(gòu)升級(jí)，新增生物計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，如今看來(lái)也是這次談判的一個(gè)合理伏筆。

值得注意的是，百度并非首家試水AI藥物研發(fā)的科技巨頭。

今年7月，騰訊已推出AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)“云深制藥”。而早在2018年，谷歌大腦團(tuán)隊(duì)宣布已完成可識(shí)別蛋白質(zhì)結(jié)晶的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，可以輔助多種疾病的藥物研發(fā)；正大天晴藥業(yè)也在同年宣布與阿里云合作的一種AI輔助化合物篩選方法，可以將篩選準(zhǔn)確率提升20%。

在AI輔助診斷等領(lǐng)域遲遲難以落地的科技巨頭們，似乎都在逐步將目光投向AI藥物研發(fā)。今天這條新聞意味著，百度也在尋找自己迎戰(zhàn)的方式。

百度靠什么？

要知道，百度此前在醫(yī)療領(lǐng)域的嘗試并算不上成功，棋總是差騰訊、阿里兩家一著。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這次百度通過(guò)AI技術(shù)來(lái)支持前述初創(chuàng)公司的藥物發(fā)現(xiàn)、開發(fā)及早期腫瘤診斷等業(yè)務(wù)，可能是其翻身的一次機(jī)會(huì)。

從技術(shù)上來(lái)看，疫情讓百度的算法在醫(yī)療領(lǐng)域得到了一定的驗(yàn)證。

今年1月，百度開放其LinearFold算法，可以大幅縮短病毒RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)時(shí)間——百度公開的說(shuō)法是從55分鐘縮短至27秒，提速120倍。

運(yùn)用這一算法，研究人員可以更快發(fā)現(xiàn)更完整的序列，從而提升病毒研發(fā)、檢測(cè)以及疫苗開發(fā)的速度。在6月北京新發(fā)地爆發(fā)疫情時(shí)，該算法幫助疾控中心僅用10小時(shí)便完成了四個(gè)樣本的全基因組測(cè)序。

其在8月成立的生物計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，打法更為專注，即利用AI技術(shù)來(lái)對(duì)DNA、RNA甚至小到蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。當(dāng)然研究不是目的，目的是最終落在藥物及精準(zhǔn)醫(yī)療上。

再加上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療及AI輔助診療業(yè)務(wù)發(fā)展近10年卻一直沒(méi)有明確的商業(yè)模式，對(duì)百度來(lái)說(shuō)，生物醫(yī)藥及腫瘤診斷是一門更值錢的生意。

不過(guò)，百度生物計(jì)算實(shí)驗(yàn)室與騰訊的云深制藥，以及其它入局更早的AI藥物研發(fā)初創(chuàng)公司（如最近剛剛完成1.23億美元融資的Atomwise）相比，要做的事并沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。因而對(duì)百度來(lái)說(shuō)，只有技術(shù)顯然是不夠打動(dòng)藥企的。

百度能靠什么突圍？從百度過(guò)去的投資中，我們可以略窺一二。

我們都知道，百度在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的投資相比于AT來(lái)說(shuō)幾乎可以忽略不計(jì)。但其在生物醫(yī)藥、診斷以及AI藥物研發(fā)領(lǐng)域的投資，倒是其他兩家比不過(guò)的。

譬如做精準(zhǔn)診斷的宸安生物、研究免疫療法的RootPath及受制藥巨頭青睞的AI藥物研發(fā)公司Atomwise、Inscilico Medicine等，都是百度過(guò)往的投資標(biāo)的。

這意味著，百度可能在研發(fā)環(huán)節(jié)上比其它科技巨頭離得更近、摸得更清。

AI醫(yī)療賺錢的路子找到了？

但如果藥做不出來(lái)，單靠AI+藥物研發(fā)百度能賺到錢嗎？為了解答這個(gè)問(wèn)題，我們需要先對(duì)AI藥物研發(fā)的發(fā)展有個(gè)初步了解。

AI+藥物研發(fā)并非新興概念，全球幾乎所有制藥巨頭已經(jīng)開始嘗試使用這項(xiàng)技術(shù)了。

制藥巨頭們合作的更多是創(chuàng)業(yè)公司，譬如默沙東在2015年選擇BergHealth、強(qiáng)生在2016年將BenevolentAI納入麾下、輝瑞在2018年與國(guó)內(nèi)公司晶泰科技達(dá)成合作等。

從理論上來(lái)講，AI藥物研發(fā)的確極具潛力。

一般來(lái)講，一款新藥的研發(fā)要經(jīng)過(guò)藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床研究及審批與上市四大步驟，平均需要10年左右的時(shí)間。

其中，藥物發(fā)現(xiàn)是針對(duì)目標(biāo)疾病合成多種可能有效的化合物——這也是藥物研究的起點(diǎn)和源頭，臨床前研究則需要對(duì)這些化合物進(jìn)行篩選及驗(yàn)證等，初步確定備選化合物的安全和有效等特征。

在這兩步，制藥公司往往就要花費(fèi)大量的時(shí)間（4~6年）和精力——他們面對(duì)的是幾十萬(wàn)甚至成百上千萬(wàn)的化合物，從中找出幾十種甚至只有幾種有效可成藥的。

也正因如此，AI最被寄予厚望的作用就是預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)、篩選化合物、設(shè)計(jì)及合成藥物等。畢竟喂給AI的數(shù)據(jù)量越大，它就越能具備識(shí)別成藥性的能力。

令人質(zhì)疑的是，AI影像診斷一度也被認(rèn)為具有極強(qiáng)的落地能力。但從曾經(jīng)的風(fēng)口到現(xiàn)在的默默無(wú)聞，整個(gè)行業(yè)中上幾乎沒(méi)有一家具備賺錢的能力。當(dāng)然，本質(zhì)上是因?yàn)锳I+影像沒(méi)有從根本上解決一線醫(yī)生面臨的問(wèn)題，反倒更像隔靴搔癢，因而沒(méi)有談收費(fèi)的籌碼。

那么，AI+藥物研發(fā)會(huì)不一樣么？

目前來(lái)看，答案已經(jīng)越來(lái)越肯定。

動(dòng)脈網(wǎng)旗下蛋殼研究院數(shù)據(jù)顯示，AI在化合物合成和篩選方面可較傳統(tǒng)手段節(jié)約40%~50%的時(shí)間，每年可為藥企節(jié)約260億美元的化合物篩選成本。

即便不談這些虛無(wú)的數(shù)據(jù)，我們也能夠?qū)崒?shí)在在地看到，已有幾款A(yù)I輔助研發(fā)的藥物陸續(xù)進(jìn)入人體試驗(yàn)。尤其在疫情間，禮來(lái)應(yīng)用BenevolentAI公司的技術(shù)發(fā)現(xiàn)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎用藥巴瑞替尼可以用來(lái)治療新冠，AI Therapeutics通過(guò)人工智能找到藥物L(fēng)AM-002A、并在6月進(jìn)入臨床II期等進(jìn)展，都為困在大流行病陰霾中的人提供了新的希望。

這些節(jié)點(diǎn)對(duì)于AI藥物研發(fā)公司來(lái)說(shuō)則意味著收入。藥企與這些乙方的合作往往采用里程碑付款的方式，第一筆只消支付一筆首付款，當(dāng)藥物分別進(jìn)入臨床I、II、III期后再支付愈發(fā)高額的費(fèi)用。乙方談得好的話，藥品經(jīng)審批上市后的銷售也可能成為其長(zhǎng)期收入來(lái)源。

對(duì)百度來(lái)說(shuō)，自己投資支持的生物科技公司有成果可以問(wèn)世固然好；沒(méi)有最終成果的話，自家的算法也能經(jīng)過(guò)更多、更高質(zhì)量的一手?jǐn)?shù)據(jù)訓(xùn)練，轉(zhuǎn)而與其它藥企尋求合作，為制藥巨頭更細(xì)分的產(chǎn)品線及小藥企提供定制服務(wù)，這都是極好的機(jī)會(huì)。

唯一令人擔(dān)憂的是，醫(yī)療畢竟是一門慢生意，百度等得起嗎？

【本文作者石三香，由投資界合作伙伴虎嗅網(wǎng)授權(quán)發(fā)布，文章版權(quán)歸原作者及原出處所有。文章系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表投資界立場(chǎng)。如內(nèi)容、圖片有任何版權(quán)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系（editor@zero2ipo.com.cn）投資界處理。】