從去年10月檢查出肺部多發磨玻璃結節，到12月微創手術治療，家住廣州的楊女士經歷了一個多月的“提心吊膽”，雖然終于松一口氣，但仍心有余悸。術后病理檢查結果顯示右肺原位腺癌，腫瘤大小7mm，淋巴結未見轉移。如果不是及時手術，后果不堪設想。

“咨詢了很多專家，都建議我觀察三個月，但是我的內心十分煎熬。想做手術盡快解決又想遵從醫囑不過度治療。多虧了微醫肺結節診療中心，分析出惡性程度為80%，讓我下定了決心手術。特別后怕，如果沒做手術，病情進一步發展了，我該怎么辦。”雖然術后的楊女士身體恢復良好，但她的情緒還沒有完全穩定。

能在早期得到手術治療，楊女士無疑是幸運的。

19.7%和90%，肺癌早期診斷是“生死門”

我國發布的《2015年中國惡性腫瘤流行情況分析》結果顯示，截至2015年，不管是發病率還是死亡率，肺癌同樣排名靠前，即使采用靶向治療和免疫治療，5年存活率也僅達到19.7%。

而如果在早期肺癌（原位癌和ⅠA期肺癌）階段做到診斷和手術治療，10年存活率可高達90%。但早期肺癌直徑多在1cm之內，通常隱匿無癥狀，約三分之二的患者發現的時候已經是晚期。目前醫療條件下，醫生通過人工閱片判斷肺結節的良惡性，要對10毫米以下小結節精準評估仍然是世界難題，臨床中一般醫生建議是隨訪。

正如楊女士的CT結果顯示，左上肺尖后段、下舌段、右上肺尖段多發磨玻璃結節，大者位于右上肺尖段，直徑約3~9mm。楊女士在檢查出肺結節后，曾多次找專家會診，專家給出的建議都是隨訪。身體里長了“定時炸彈”,楊女士迫切想知道良惡性，四處打聽有無更好的檢測方法，在親戚的介紹下，她找到了微醫肺結節診療中心，接受了PNapp 5A診療。正是這次“機緣”，改變了楊女士的命運。

AI技術來幫忙，“云眼”識別良惡性

微醫肺結節診療中心由中國肺癌防治聯盟主席、呼吸學科帶頭人白春學教授擔任主任及首席專家。白春學教授牽頭制定了“中國肺結節診治共識”和“亞太肺結節診治指南”，并依托于物聯網，研發出融合國內外共識指南的肺結節智能輔助診療工具——PNapp，打造出極具特色的PNapp 5A診療流程，每年診斷早期肺癌二十萬例以上，讓患者終生獲益。

據了解，PNapp 5A診療包括詢問病史、檢查評估、建議、措施安排和智能輔助5個步驟，在建議步驟，也就是最關鍵的良惡性鑒別，微醫肺結節診療中心具備人工智能輔助診斷和結節外周血循環異常細胞(Circulating abnormal cells，CAC)檢查等多種方法。

借助人工智能和大數據，幫助醫生從數百張薄層胸部CT影像中精準快速定位肺結節，根據國際影像臨床標準、中國肺結節診治共識和亞太肺結節診治指南，給出風險概率評估,為肺結節診斷提供客觀的影像數據支持，能有效降低漏診誤診，顯著提升肺結節良惡性的鑒別能力，并建立完善的肺結節患者個性化管理,達到對小于10mm肺結節良惡性鑒別準確率高達90%的專業能力。

“線上+線下”服務，找專家不再奔波

此前找專家會診，楊女士也不少在各大醫院奔波。直到在微醫肺結節診療中心，她經歷了不一樣的就醫體驗。一個數字化“線上+線下”全病程管理診療中心，楊女士的服務均通過線上進行，且有健康管理師進行全程一對一服務。

楊女士介紹說，她在微醫APP的“專病專科”服務中找到“肺結節診療中心”，購買了套餐服務。在健康管理師的指引下，楊女士線上提供了CT檢查的影像數據，并由護士上門為楊女士采集外周血用于CAC檢測。從購買服務到獲取檢測報告、專家建議，楊女士在家完成了全部的就診流程。

綜合AI分析報告和CAC檢測結果，楊女士肺部結節惡性風險較高，專家給出了手術治療的建議。12月8日，楊女士在廣州醫科大學附屬第一醫院完成微創手術，得益于早診早治，楊女士預后良好，后續不需要放化療和其他抗腫瘤治療。

肺癌“治未病”，早診終生獲益

將人工智能技術應用于肺癌早診，從肺癌的“爸爸”——肺結節開始著手，提高肺癌患者的存活率，這是白春學教授和微醫肺結節診療中心提倡的“治未病”理念。

一位73歲的女性患者，8年前發現左肺上葉和右肺中葉結節，遵循醫囑進行年度隨訪8年。兩個月前，在白春學教授肺結節AI門診就診時，AI分析結果提示病灶高度惡性可能已成為晚期，最終遺憾地確診為肺腺癌晚期。

白春學分析該病例認為，醫療技術進步速度沒有跟上需求是主要的原因。在應用AI對該病例2017年的CT分析后，提示右肺中葉結節惡性風險77%，左肺上葉結節惡性風險90%，均為高度風險。如果當時即接受手術治療或者精準放療，將會大大改善其預后。要避免同樣的遺憾，醫生既需要經驗，也需要AI輔助分析等促進同質化診療的新技術，做到“名醫治未病”，從而促進肺癌早發現、早診斷、早治療，讓更多人獲益。