在第十二屆（2020）中國醫(yī)藥企業(yè)家科學家投資家大會（啟思會）大數(shù)據(jù)賦能醫(yī)藥創(chuàng)新論壇中舉辦的圓桌對話中，幾位嘉賓就“基于AI、大數(shù)據(jù)、人工智能等手段的醫(yī)藥研發(fā)趨勢”展開了精彩的討論。

 

 

 

 

01 醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的機遇和挑戰(zhàn)

 

圓桌討論環(huán)節(jié)圍繞大數(shù)據(jù)在當前醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中存在哪些機遇和挑戰(zhàn)展開。

 

零氪科技首席臨床運營官李麗平表示，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中的發(fā)展并不容易。醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)處理所需的成本往往非常昂貴，這也使得許多醫(yī)療數(shù)據(jù)企業(yè)放棄了數(shù)據(jù)這條路。大數(shù)據(jù)需要整個行業(yè)一起基于政策來推動創(chuàng)新，大家攜手并進。她指出有了數(shù)據(jù)不等于就能做研究，有了研究不等于結(jié)果。

 

天士力國際基因網(wǎng)絡(luò)藥物創(chuàng)新中心總經(jīng)理王文佳則表示，生物大數(shù)據(jù)跟傳統(tǒng)數(shù)據(jù)特別是IT的數(shù)據(jù)相比更加稀疏，仍存在異質(zhì)性、穩(wěn)定性、假陽性等方面的很多問題。這也使得現(xiàn)在生物大數(shù)據(jù)跟實際藥物研發(fā)之間有很大的差距。她認為如何將人工智能對數(shù)據(jù)的高效挖掘和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源的整合真正聚合起來是解決大數(shù)據(jù)賦能新藥研發(fā)問題的關(guān)鍵。

 

杭州卓健信息科技有限公司董事長尉健鋒則認為現(xiàn)在醫(yī)療數(shù)據(jù)的對接問題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的問題，在技術(shù)層面來講問題已經(jīng)不是特別大。個人隱私保護法即將頒布也使得醫(yī)療數(shù)據(jù)安全問題在國家層面得到推進。但中國的醫(yī)療數(shù)據(jù)上需要國家和政府在更大層面的調(diào)度，類似新基建和5G，這樣才能對醫(yī)療大數(shù)據(jù)起到促進作用。他表示隨著電子病歷的互聯(lián)互通以及結(jié)構(gòu)化的處理十年以后應(yīng)該會有不錯的成果。

 

北京賽德盛醫(yī)藥科技董事長汪金海認為醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)該定位在醫(yī)藥研發(fā)和新藥創(chuàng)新的加速器，“數(shù)據(jù)按我們的理解，其實本質(zhì)還是信息”。他表示醫(yī)藥研發(fā)基礎(chǔ)應(yīng)用的處理在現(xiàn)階段肯定不是公司發(fā)展的重心。這其中的困難主要來自兩個方面，一是醫(yī)療數(shù)據(jù)在中國的封閉程度和隱私敏感性；二是目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域缺少國家指引性政策，邊界不明行業(yè)野蠻生長各行其道。

 

02 藥物研發(fā)？為時尚早

 

“這幾年大數(shù)據(jù)炒得紅紅火火，醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面肯定能夠賦能藥物研發(fā)，但難度有多大？”圓桌對話的主持人科林利康副總裁孫華龍向嘉賓提出這個問題。

 

藥渡經(jīng)緯董事長李靖則表示，在藥物研發(fā)方面大數(shù)據(jù)的時代遠遠沒有到來。“現(xiàn)階段人工加上智能，比人工智能要好得多。”他認為如今藥物靶點同質(zhì)化的最大的原因與其說是大數(shù)據(jù)問題不如說是對過去數(shù)據(jù)極度的貧乏和不思考導(dǎo)致的。李靖認為現(xiàn)在淺層的數(shù)據(jù)挖掘場景遠多于深層的挖掘。

 

在數(shù)據(jù)方面深層次的挖掘上現(xiàn)在還沒有市場條件，高昂的投入和成本無法持續(xù)，也無法和實業(yè)結(jié)合起來有效的商業(yè)化。真正用在藥物研發(fā)上的深層數(shù)據(jù)挖掘還需要幾代人的努力，但是數(shù)據(jù)的深度挖掘一定是將來的方向。但淺層的數(shù)據(jù)挖掘，比如更精準看病了，更精準的找到藥品的商業(yè)模式已經(jīng)出現(xiàn)了。

 

火石創(chuàng)造創(chuàng)始人、CEO楊紅飛則表示在藥物研發(fā)中去談大數(shù)據(jù)、人工智能其實為時尚早。“今天在藥物研發(fā)這個過程當中我們連基本的土壤都還沒有培育出來”，他認為在這個環(huán)境中的過度期待反而有致命性的傷害。他認為未來五年中那些能夠幫助降低現(xiàn)有的一些場景所需成本的醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司可以生存下去。而真正基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研發(fā)可能需要五年到十年。

 

03最新的實踐和應(yīng)用

 

圓桌對話之外，論壇還請來四位嘉賓通過演講的形式闡述大數(shù)據(jù)賦能醫(yī)藥最新的實踐和應(yīng)用。在浙江大遠智慧制藥董事長姜毅的主持下幾位嘉賓分別從政策、技術(shù)層面和應(yīng)用層面進行了精彩的分享。

 

北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院黃安鵬教授首先做了“大數(shù)據(jù)安全立法工作有助于推進醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用的穩(wěn)健發(fā)展”的主題演講。他表示安全問題在醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用、采集過程中都會發(fā)生各種各樣風險，為此國家配合十三五的工作進展和十四五的未來展望，在今年7月3號已經(jīng)推動了數(shù)字安全立法的草案。而國家推動安全立法過程可以找到美國HIPAA法作為參考對象。

 

HIPAA法案保證數(shù)據(jù)的安全，法案推進過程其實就是美國醫(yī)療信息化核心重要的起步工作。如今全美國電子病歷已經(jīng)全部規(guī)范化、標準化，互聯(lián)互通。黃安鵬認為無論什么樣的數(shù)據(jù)有了比較好的安全保障，才能有利于它長遠的發(fā)展。安全立法有助于醫(yī)療信息化促進整個領(lǐng)域更穩(wěn)健的發(fā)展。

 

浙江大學藥學院的朱峰教授作了“基于人工智能的教育靶標發(fā)現(xiàn)”的演講。他在演講中表示發(fā)現(xiàn)一個新的藥物靶標往往會成為一系列新藥發(fā)現(xiàn)的突破口，但藥物靶標發(fā)現(xiàn)的難度卻非常巨大。全球每年投入雖然巨大，但是每年被美國FDA批準的新藥靶數(shù)量卻僅是個位數(shù)。原因在于新藥靶發(fā)現(xiàn)在本質(zhì)上它是個多目標的優(yōu)化過程。如果一個侯選分子具有一個非常好的疾病相關(guān)性，但是并不意味著它一定能夠成為一個藥靶，只有當它的疾病相關(guān)性、特異性、可藥靶性，以及脫靶效應(yīng)都能達成很好平衡的時候，才能成為一個藥靶。這個難度是非常巨大的。

 

而藥物信息技術(shù)由于快速高效善于從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，如今已經(jīng)被應(yīng)用到各個關(guān)鍵研究階段當中。其中隨著近年來數(shù)據(jù)的累計，人工智能技術(shù)是最炙手可熱的研究技術(shù)。目前我國基于藥物信息學和AI的藥靶研究現(xiàn)狀是，硬件處于國際先進水平。但是無論是學術(shù)和商業(yè)的軟件，還是具有國際影響力的數(shù)據(jù)庫體系，都主要是國外構(gòu)建的，缺乏藥靶發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)。

 

普瑞基準的創(chuàng)始人、CEO季序我的演講題目是“組學數(shù)據(jù)挖掘助力新藥研發(fā)決策”。季序我表示藥物研發(fā)成本不斷上升的，并且在相同靶點上同質(zhì)化非常嚴重。近年來除了傳統(tǒng)的或者常規(guī)的基因組序列以外，組學數(shù)據(jù)迅速地累積，加上以深度學習為代表的AI技術(shù)快速發(fā)展。季序我通過案例分享了組學、多組學的技術(shù)以及對于組學數(shù)據(jù)的挖掘與人工智能對于新藥研發(fā)的決策提供的新機遇和助力。

 

藥智網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁李天泉的演講分享了“大數(shù)據(jù)在中醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用”。他表示大數(shù)據(jù)在中醫(yī)藥的領(lǐng)域有著實實在在的應(yīng)用，演講通過復(fù)方中藥處方挖掘的案例分享了大數(shù)據(jù)如何使中藥研發(fā)變得唾手可得。李天泉認為大數(shù)據(jù)就要著眼于實用，未必要用的是深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些高精尖的技術(shù)。用什么技術(shù)并不是最重要的，重要的是能夠為企業(yè)解決實實在在的問題。