GPT-4、Midjourney V5接連發布后，人們驚喜地意識到：AI已經快成精了。嚇得埃隆·馬斯克在內的上千名科技界人士聯名簽署公開信，呼吁至少暫停6個月人工智能系統的訓練。

AI能聊天、能畫圖，也有人將AI用于制藥，不過到現在全世界還沒做出來一個AI藥。但這并不影響具有AI+制藥概念的CRO企業成都先導股價被炒起來。

或許是成都先導的股東們知道自己的AI制藥到底是怎么回事，所以股價前腳剛炒起來，馬上就開始“滅門式”減持：前十大股東里有8個一起減持18.95%，算下來套現15億元。

AI制藥是虛的，鈔票可是真實的。

其實，AI制藥不是天方夜譚。人類有可能接觸到的類藥物化學空間中，分子的估計數量在10的30次方到60次方之間。很早就有人想用計算機來“算出”其中有用的分子結構。

AI制藥和新能源有類似的地方。石油和煤炭便宜的時候，新能源沒有應用的價值，只有當油價高到一定程度后，新能源才會大規模應用作為油價的對沖。過去幾十年里，藥品研發成本一直在增長，2014年，美國塔夫茨藥物開發研究中心曾發布報告：一款新藥從研發至上市平均需要耗費26億美元；2019年，IQVIA發布報告顯示，2018年全球新藥研發的成功率僅為11.4%。

好做的靶點都做完了，大批企業糾結于PD-1、EGFR等熱門靶點，在有限的20%可成藥靶點上展開激烈的同質化競爭，那些難以成藥的靶點研發回報率越來越低。

尋找新分子太太太難了，AI就又被想起來了。

成都先導號稱擁有DEL技術，即DNA編碼化合庫，能為藥物發現提供海量的化學結構，是AI技術發揮作用的前提。

世界范圍內，排名前20的藥企幾乎都布局了DEL技術，國內CRO企業也沒有放過機會，藥明康德、康龍化成、藥石科技也DEL領域有所布局。成都先導稱自己的DEL庫分子數量已超過1.2萬億；藥明康德2018年時宣布分子數量超過8000億個。

光看這個數字就知道，要是AI現階段能做出藥來，中國早就是世界第一制藥強國了?，F有的DEL技術、AI技術對于新藥發現能起到的作用還很有限。

幾天前，一個高端雪糕品牌宣布推出AI雪糕，3塊5一支。但制藥不是做雪糕，用AI設計個包裝就行。目前大部分AI制藥主要用于前期分子篩選或者設計環節，由AI設計出來的分子能不能通過化學或生物工藝做出來，AI是不管的；至于后面的臨床試驗，AI更加預測不到了。

據統計，現階段AI只不過是把研發效率從11%提高到14%，還起不到革命性的意義。

成都先導在3月28日發布風險提示公告稱：“目前，計算科學與人工智能（CADD/AIDD）是公司主營業務和研發的輔助工具，直接貢獻的銷售額及利潤較小，對公司主營業務的發展影響有待觀察和驗證?！?

實際上，藥明康德的DEL庫現在是不收錢的，研究機構用戶可以通過DELopen項目免費申請使用其中800億個分子。

AI制藥是有未來的，就像我們今天看到的GPT-4和文心一言一樣，終有一天，它們或者它們的迭代產品會成為我們生活中不可缺少的技術。

而且，這一天并不遙遠。

2022年年初，賽諾菲與AI制藥企業Exscientia達成52億美元的合作，創下歷史新高。2022年11月，賽諾菲又和國內企業英矽智能達成12億美元大單，推進6個創新靶點的候選藥物研發。恒瑞醫藥、復星醫藥等大型藥企也開始為AI“買單”。

當創新藥企們還在為引進哪個品種、III期臨床什么時候出結果、新藥啥時候獲批而操心的時候，大藥企們已經開始在全新的未知領域開展探索。

科學就是如此，星辰大海還是泥濘荊棘，總要有人去闖。

撰稿 | 李傲

編輯 | 江蕓 賈亭

運營 | 王嘉琪

圖源 | 視覺中國